No mercado varejista de móveis, a capacidade de tomar decisões informadas e estratégicas é essencial para o sucesso empresarial. À medida que os consumidores se tornam mais exigentes e as tendências do mercado evoluem constantemente, os gestores do setor moveleiro enfrentam o desafio de se manterem à frente da concorrência. Neste contexto, a análise de dados é considerada uma ferramenta poderosa para impulsionar a tomada de decisões. Na matéria abaixo, você vai saber mais sobre o conceito, bem como irá conhecer as principais formas de interpretar dados. Boa leitura!
O setor moveleiro, que é um dos pilares da indústria mundial, está passando por uma profunda transformação impulsionada pela revolução digital.
À medida que as tecnologias avançam e as expectativas dos consumidores mudam, os desafios e oportunidades enfrentados pelos gestores do varejo de móveis se tornam cada vez mais complexos.
Nesse cenário, a análise de dados é considerada um diferencial estratégico crucial, já que permite que as empresas tomem decisões fundamentadas e ágeis em um ambiente competitivo.
Vantagens e desafios da análise de dados
No entanto, a adoção eficaz da inteligência analítica no varejo moveleiro não é apenas uma questão de implementação de tecnologia, já que envolve a cultura organizacional e a compreensão do valor dos dados.
À medida que as marcas investem no universo de dados, precisam entender como extrair insights significativos e transformá-los em ações concretas que impulsionem o crescimento e a inovação.
Nesta matéria, que irá lhe apresentar o conceito de análise de dados e as principais formas de aplicar o conceito ao varejo moveleiro, você vai conferir:
- O que é análise de dados?
- Quais dados são essenciais para as lojas de móveis?
- Como a análise de dados pode ajudar os lojistas a compreender os clientes?
- Quais são as vantagens de investir em análise de dados no varejo moveleiro?
- Quais são as principais ferramentas e técnicas de análise de dados?
O que é análise de dados?
A análise de dados pode ser definida como o processo de examinar, limpar, transformar e modelar dados com o objetivo de descobrir informações úteis, apoiar a tomada de decisões e gerar insights.
No contexto do varejo moveleiro, o conceito envolve a coleta de uma ampla gama de dados, desde transações de vendas e padrões de compra até dados de comportamento do cliente e feedbacks das redes sociais.
Análise de dados constante
Para Rodolfo Ribeiro, diretor da Baianão Móveis e Eletros LTDA., o setor varejista como um todo precisa avaliar seus negócios todos os dias e a cada momento. “Precisamos avaliar o estoque, o giro e as margens para sermos assertivos. Por isso, a visita ao ponto de venda é fundamental para entender a necessidade do cliente”, explica.
Através da aplicação de técnicas analíticas avançadas, como mineração de dados, modelagem estatística e aprendizado de máquina, as empresas podem extrair conhecimentos significativos que impulsionam a eficácia das estratégias de negócios.
Ao compreender profundamente o que os dados revelam sobre as preferências e necessidades dos clientes, as empresas podem personalizar suas ofertas de produtos, ajustar suas estratégias de precificação e até mesmo prever demandas futuras.
“Analisar o negócio com fatos e dados através de sistemas de controles que a cada dia ficam mais inovadores e completos é muito importante. Nesse cenário, digo que a inteligência artificial vai ajudar muito”, pontua Ribeiro.
Além disso, a análise de dados permite uma visão mais holística do desempenho operacional, identificando áreas de melhoria na cadeia de suprimentos, logística e gerenciamento de estoque.
Quais dados são essenciais para as lojas de móveis?
Para as lojas de móveis, existe uma ampla variedade de dados que são cruciais para entender completamente as necessidades dos clientes. Segundo Newton Guimarães, que é pesquisador da Fundação Dados, os aspectos comportamentais são extremamente relevantes nesse contexto.
Isso inclui não somente informações básicas, como histórico de compras e preferências de produtos, como também dados demográficos e geográficos que fornecem insights sobre o perfil do consumidor e as tendências regionais.
“Pesquisar os consumidores não pode ser um ato isolado, ou seja, as lojas não devem fazer uma pesquisa agora e outra daqui dois anos e meio, três anos, quando tiver verba, quando o chefe estiver de bom humor ou quando um cliente grande pressionar”, pondera Guimarães.
Para o pesquisador, o processo de análise de dados dos consumidores deve ser internalizado como parte da cultura da empresa, e, de preferência, recorrente para gerar séries históricas, como mensalmente, trimestralmente, semestralmente, ou, no limite, anualmente.
“Os parâmetros, sempre que possível, devem ser os mesmos, com devidos ajustes de onda para onda, gerando dados e informações consistentes sobre padrões e tendências.”
Análise de dados de produtos
Outro aspecto relevante se refere aos dados sobre o desempenho do produto, como taxas de retorno e feedbacks dos clientes, que são fundamentais para avaliar a qualidade e a aceitação do produto no mercado.
Além dos dados relacionados aos clientes e produtos, informações sobre o desempenho das campanhas de marketing, tráfego no site e interações nas redes sociais também são cruciais.
Esses dados ajudam as lojas de móveis a entender como estão se conectando com os clientes em vários canais e a ajustar suas estratégias de marketing de acordo com o comportamento do consumidor em tempo real.
Como a análise de dados pode ajudar os lojistas a compreender os clientes?
A análise de dados oferece aos lojistas de móveis uma visão detalhada do comportamento e das preferências dos clientes, permitindo uma compreensão mais profunda de suas necessidades em constante evolução.
Dados específicos de cada região
Marcelo Prado, economista e diretor do IEMI – Inteligência de Mercado, aponta que, nesse contexto, a análise de dados é essencial.
“O Brasil é um País muito grande e muito heterogêneo, então é preciso considerar as diferenças de cada região. Analisar os dados do mercado, das empresas e do público-alvo de cada local é o que vai determinar se uma empresa vai se destacar entre as demais”, pontua.
Através da segmentação de clientes com base em dados demográficos, histórico de compras e padrões de comportamento, os lojistas podem personalizar suas ofertas e comunicações para atender às demandas específicas de diferentes grupos de consumidores.
Isso, além de aumentar a relevância das mensagens de marketing, melhora a experiência do cliente, fortalecendo a fidelidade à marca e aumentando as taxas de conversão.
Desafios da análise de dados
“Pesquisar o gosto dos clientes é um desafio grande, com flutuações que, muitas vezes, são fugazes. Por isso, é fundamental que a cultura de pesquisa seja internalizada na empresa, como maneira de monitorar os padrões e tendências do gosto das consumidoras, propositalmente no feminino, pois são elas, na maior parte das vezes, as principais decisoras do assunto”, declara o pesquisador da Fundação Dados.
Ademais, a análise de dados permite que os lojistas identifiquem tendências emergentes e antecipem as necessidades futuras dos clientes.
Ao analisar padrões de compra e comportamento de navegação, as lojas de móveis podem prever quais produtos serão mais procurados em determinadas épocas do ano e ajustar seus estoques e estratégias de marketing de acordo.
Quais são as vantagens de investir em análise de dados no varejo moveleiro?
Investir em análise de dados no varejo moveleiro oferece uma série de benefícios significativos para as empresas do setor.
Tomada de decisões estratégias
Uma das principais vantagens consiste na capacidade de tomar decisões mais embasadas e estratégicas, baseadas em evidências sólidas extraídas dos dados.
Isso reduz a incerteza e o risco associados às decisões comerciais, permitindo que os gestores ajam com confiança para otimizar a alocação de recursos, melhorar a eficiência operacional e maximizar o retorno sobre o investimento.
Melhora da experiência do cliente
Além disso, a análise de dados no varejo moveleiro pode levar a uma melhoria significativa na experiência do cliente.
Ao compreender melhor as necessidades e preferências dos clientes, as empresas podem oferecer uma gama mais ampla de produtos e serviços personalizados, criando experiências de compra mais relevantes e satisfatórias.
Quais são as principais ferramentas e técnicas de análise de dados?
No contexto do varejo moveleiro, uma variedade de ferramentas e técnicas de análise de dados estão disponíveis para ajudar as empresas a extrair insights valiosos e acionáveis de seus dados.
Business Intelligence e CRMs
Entre as ferramentas mais comuns estão os sistemas de BI (Business Intelligence), que permitem a visualização e análise interativa de dados para identificar padrões e tendências.
Além disso, as plataformas de CRM (Customer Relationship Management) são essenciais para rastrear e gerenciar as interações com os clientes, fornecendo uma visão abrangente do ciclo de vida do cliente e das oportunidades de vendas.
Marco Kumura, founder director da MarketScape e da Klarz – Estratégia e Inteligência, destaca que o principal ponto de atenção para um gestor do varejo moveleiro que busca uma ou mais ferramentas de análise de dados consiste na seleção de uma plataforma que tenha uma fonte confiável e sistemática, que seja acessível.
“Um dos grandes problemas que identificamos nas empresas quando vamos prestar os serviços está na base de dados, que está inconsistente e apresenta erros. Nesse caso, o uso dos sistemas de gestão não é feito de forma correta”, argumenta.
Implementação de uma área de inteligência para a análise de dados
Nesse contexto, Newton Guimarães defende a importância de “a área de inteligência ter donos/donas, no bom sentido, não de senhores/senhoras da razão, mas de guardiões/guardiãs de processos isentos de investigação, entregas ricas, condução das discussões entre os interessados e, sempre que possível, propagação do conhecimento adquirido para outras áreas. A entrega feita por esses guardiões/guardiãs deve fomentar debates, não apresentar conclusões.”
No que diz respeito às técnicas de análise, a mineração de dados é uma abordagem poderosa para descobrir padrões ocultos nos dados do varejo moveleiro, permitindo que as empresas identifiquem correlações significativas e façam previsões precisas.
A análise de cesta de compras também é uma técnica valiosa, que examina os padrões de compra dos clientes para identificar produtos frequentemente comprados juntos, o que pode informar estratégias de merchandising e promoção cruzada.
